人流データを活用したヒストリカルターゲティング広告とは？

2025.12.16 　2025.12.16

チラシやDM、ポスティングは今なお有効な販促手段ですが、「どこに配れば効果があるのか」が見えづらく、オンライン広告との連動に悩む企業も多いのではないでしょうか。

そこで注目されているのが、人の動きを可視化する人流データと、来訪履歴に基づくヒストリカルターゲティング広告の活用です。

この記事では、人流データとヒストリカルターゲティング広告を活用して販促の成果を高める考え方と、具体的な活用方法をご紹介します。

「人流データ×広告」が注目されている理由

近年、働き方の多様化や生活様式の変化により、人の動きや集客エリアはこれまで以上に流動的になっています。従来は「駅前＝人が多い」といった経験則で販促エリアを判断していましたが、今はそれが必ずしも通用しません。

そこで注目されているのが、人流データと広告を掛け合わせたマーケティング手法です。スマートフォンなど位置情報を活用することで、実際に「どこに人が集まっているのか」「どこから来ているのか」といった商圏の実態が見えてきます。さらに、過去の来訪履歴に基づいて広告を配信するヒストリカルターゲティング広告を活用すれば、精度の高い販促設計が可能です。

人流データは今、流通・小売・観光・行政など官民問わず広く活用されており、消費体験の最適化や混雑回避、地域課題の解決といった目的で重要性が増しています。ビジネスだけでなく社会課題への対応にも貢献する基盤情報として注目が高まっているのです。

人流データとは？

人流データとは、特定エリアに「いつ・どこで・どれだけの人が滞在・移動しているか」を可視化した統計情報です。スマートフォンのGPSや基地局データなどをもとに、匿名化された位置情報を収集・分析することで、人の動きや集中度、移動パターンが把握できます。
国土交通省をはじめ、公共・民間のデータ提供も進んでおり、マーケティングや店舗運営に活用する企業が増えています。

ヒストリカルターゲティング広告とは？

ヒストリカルターゲティング広告とは、ジオターゲティング広告の手法の１つでスマートフォンなどから得られる位置情報をもとに、「過去にどこを訪れたか（来訪履歴）」という行動履歴に基づいて広告を配信する手法です。

たとえば、「1か月以内に特定のドラッグストアを訪れたユーザー」や「平日に特定駅周辺に頻繁に現れる通勤者」など、エリアと行動を掛け合わせて条件設定できます。これにより、単なるエリア配信ではなく、来訪の意思がある可能性が高い層に絞って広告を届けられ、反応率の高いキャンペーン設計が可能になります。

仕組みとジオターゲティングとの違い

ジオターゲティング広告とは、スマートフォンなどの位置情報を活用してユーザーに広告を配信する手法の総称です。その中には主に2つのアプローチが存在します。

リアルタイムターゲティング広告

「今、その場所にいる人」を対象に広告を配信します。例として、駅にいる人に駅周辺の飲食店情報を即時に届けるといった使い方があります。

ヒストリカルターゲティング広告

「過去に特定の場所にいた人」を対象に広告を配信します。たとえば、1週間以内にショッピングモールを訪れた人に、後日オンラインでセール情報を届けるといった活用が可能です。

つまり、リアルタイムは「今いる場所」を基準に配信し、ヒストリカルは「過去にいた場所」を基準に配信する点が異なります。

人流データ×広告の活用シーン

ヒストリカルターゲティング広告は、特にエリアマーケティングが重要なビジネスに適しています。ここでは代表的な活用シーンをご紹介します。

実店舗への集客強化

飲食店や小売、サービス業などの実店舗では、来訪履歴のあるユーザーに再来店を促す施策として活用できます。たとえば、競合店に来店した層へ自店の特典を訴求し、既存顧客へのフォローアップ配信を行うことで、高精度な集客が可能です。

イベント・セールの告知

展示会やセール、地域イベントなど一時的な催事の集客にも効果的です。過去に来場したことがあるユーザーや類似エリアに訪れた層に向けて広告を配信することで、関心の高い層へのアプローチが実現できます。

高関与商品の検討フォロー

自動車や家具、家電など購入までに時間を要する商品では、来店後の一定期間に再訴求を行うことで購買を後押しできます。検討期間中のリマインド広告として有効です。

観光・レジャー分野での再訪促進

観光施設やホテルなどでは、訪問履歴のある旅行者に再訪を促すプロモーションに活用可能です。自治体や観光協会の施策にも組み込みやすく、地域の魅力を体験済みの層に訴求できます。

人流データ活用の4ステップ

人流データとヒストリカルターゲティング広告を活用することで、商圏分析からオンライン・オフラインを横断する施策設計まで、販促全体のPDCAをデータドリブンに回せます。マーケティングや販促施策における人流データの活用ステップは、次の4つの流れになります。

1.人流データで商圏・競合状況を分析

新店予定地や既存店、競合店舗周辺の人出・時間帯別の傾向・来訪者の居住地などを分析し、商圏の今を把握します。

2.ヒストリカルターゲティング広告を配信

過去に特定エリアや店舗を訪れたユーザーをターゲットに絞り、スマホ広告などを配信。

実際の行動履歴に基づくため、来店・購買などのCV獲得を目的としたオンラインの主施策として、高い精度でアプローチが可能です。

3.広告成果を分析し、効果の高いエリア・属性を特定

配信後の広告データ（クリック率、来店率、CVRなど）を分析し、オンライン広告としての成果を評価・最適化すると同時に、

反応・成果の良かったエリア
CVにつながりやすい属性や時間帯
効果的だった訴求内容

を明らかにします。
これにより、ヒストリカルターゲティング広告で実証された「当たりエリア」「有望ターゲット層」を可視化できます。

4. オフライン施策に展開（チラシ・DMなど）

オンライン広告で実際に成果が確認できたエリアやターゲット層をもとに、チラシやDMを重点配布。広告で得られた知見をオフライン施策に再活用することで、無駄を抑えながら販促効果の最大化を図ります。

ヒストリカルターゲティング広告導入時のチェックポイント

ヒストリカルターゲティング広告を導入する際は、いくつか事前にチェックしておきたいポイントがあります。

商圏・来店ボリュームの確認

十分な人流や来店データがあるかどうか。データが少なすぎると検証精度に影響します。

プラットフォームの信頼性とプライバシー対応

位置情報の取得方法、匿名化処理、オプトアウト手段など、適切なデータ管理体制を持つ事業者かをチェック。

KPI設計の事前合意

来店数・CPA・CVRなど、何を成果指標とするかを社内で共有し、評価軸を明確にしておきます。

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テスト運用ができる体制か

最初は小規模から始めて、効果検証→改善→拡大のサイクルを回せる体制が望まれます。こうした準備を整えたうえで、まずは限定的なエリアや短期キャンペーンから始めてみるのが現実的な進め方です。効果を数値で確認しながら、徐々に配信エリアや予算を拡張していくことで、リスクを抑えつつ成功確率の高い施策設計ができます。

なお、株式会社KDCが提供するヒストリカルターゲティング広告および
リアルジオターゲティング広告で用いる人流データは、
提携先であるクロスロケーションズ株式会社が保有するデータを活用しています。